Оценка поражения легких по данным КТ при COVID-19: разработка на основе искуственного интеллекта

Коллектив врачей ГБУЗ "Городской клинической больницы №52" ДЗ г. Москвы, ученых НИИЯФ им. Д.В. Скобельцына МГУ им. М.В.Ломоносова и группы компаний «ГАММАМЕД» разработал алгоритм автоматической сегментации различных типов поражения легочной ткани при коронавирусе COVID-19

13
апр
2020
Оценка поражения легких по данным КТ при COVID-19: разработка на основе искуственного интеллекта

Cотрудниками лаборатории медицинских компьютерных систем отдела микроэлектроники НИИЯФ им. Д.В. Скобельцына и факультета фундаментальной медицины МГУ им. М.В.Ломоносова, ГБУЗ "Городской клинической больницы № 52"  Департамента здравоохранения г. Москвы  и группы компаний "Гаммамед" на базе АРМ «Гамма Мультивокс Д2» разработан прототип программного модуля для диагностики степени поражения легких при COVID-19 по DICOM изображениям компьютерной томографии.

Программный модуль в автоматическом режиме позволяет выполнить сегментацию патологических образований в легких (участков «матового стекла» и уплотнений) и вычислить их объемы, общая оценка которых является основой для принятия тактических и лечебных решений при ведении пациентов с коронавирусом. Время обработки для получения результатов сегментации и измерений в среднем составляет около 30 сек.

 

 


По результатам каждого исследования строится диаграмма с соотношением объемов здоровой легочной ткани и пораженных участков. При дальнейших исследованиях пациента в динамике результаты новых измерений также отображаются на диаграмме.



Все права защищены. © 2020 Лаборатория медицинских компьютерных систем.